Una Entrevista con Arturo Merino, CDO | An interview with Arturo Merino, Chief Data Officer

buenos días el día de hoy tenemos el placer de presentar a un directivo que ha sabido reconvertirse permanentemente a lo largo de su trayectoria profesional por más de 15 años en el sector de servicios financieros especialmente enfocado en el área de capital markets siempre ha decantado hacia la transformación digital exitosa participando en proyectos con entidades tan importantes como el bbva caixabank bankia santander mora band entre otros ha contribuido a ser ganador del premio world wine and 2017 y representante ejecutivo de los congresos como happy and world en san francisco innovative fine and global summit en londres entre algunos otros quien ahora es responsable de liderar iniciativas en el adda de aceite como chip de ica officer para el grupo bolsas y mercados españoles tengo el placer de presentar a arturo merino ginés que tal arturo como te encuentras el día de hoy hola qué tal estás muy bien muchas gracias y gracias por la introducción hay algo que me haya faltado mencionar en tu currículum o algo de ti pues no yo creo que ha sido un resumen bastante bastante breve pero completo no de un poco de mi trayectoria durante durante estos años como bien como bien indicas y mi trayectoria profesional ha venido muy ligada a estos dos ámbitos por un lado el ámbito de la tecnología por otro lado el ámbito del sector financiero en particular en los ámbitos de mercados capitales siendo 22 áreas que siempre han estado muy vinculadas no tecnología el sector financiero pues en esta convergencia todavía se acelera mucho más en los últimos años con lo cual es un sector apasionante por otra parte digamos mi vida pasada de consultoría durante unos 14 casi 15 años en el accenture también es cierto que después de este paso no al lado cliente que vivimos alrededor de unos 4 años pues quieras que no te complementan esa visión sobre todo en el lado cliente de visión proyecto visión servicio o comisión bastante complementaria así es la verdad que siempre de tener un background en la parte consultoría es sumamente interesante y específicamente nos llamó la atención poderte entrevistar porque el área de capital market es un área muy interesante bueno pues nos gustaría saber arturo en términos generales porque piensas que las empresas deberían tener una figura de chief dicta officer en su organización y bien si crees que es una división suficientemente madura pues mira yo te diría que la figura de chicacao fisher ha venido un poco digamos ha surgido de la necesidad del propio mercado yo creo que ha habido dos factores que han hecho que esta figura emerja y sea necesaria en las organizaciones por un lado es el incremento ingente de datos disponibles en la organización para poder trabajar con ellos no es todo antiguamente el dato el mundo al neto estaba mucho más restringido a la pura operativa transaccional que tenían en mi caso conozco más del sector financiero no pero esto ha crecido de forma esto américa durante los últimos años con lo cual el volumen de datos disponibles con los que trabajar es tanto los que generan la propia entidad como los que se puedan disponer de fuentes externas es es mucho mayor que por el otro lado del avance y la evolución tecnológica nueva al final ahora existe un 'stand' tecnológico que también ha evolucionado de forma exponencial donde el mundo de las tecnologías alrededor y de forma específica para el mundo del dato pues es también muy muy grande yo creo que es dos factores ha hecho que las organizaciones en el mundo informacional haya ganado mucho peso y así que justifique en sí mismo el tener una unidad del dato encabezada por un chip tratado fisher nombres en carpeta de tener esta visión y esta gestión de forma transversal a toda la realización del dato en cosas como pues la gobernanza la tema de seguridad que el dato quien ve que el tener un diccionario de una terminología común del dato en la organización el poder desarrollar en un equipo especializado capacidades de desarrollar modelos analíticos más allá del de la pura analítica pérez descriptiva el del hecho de poner una arquitectura con un stack tecnológico propio para la ingesta consumo y analítica del dato yo creo que todo ese conjunto de factores hace que que haya caído por su propio peso esta necesidad en las organizaciones y en cuanto a lo que comentaba del nivel de madurez pues yo creo que ahora mismo hay una gran dispersión tanto entre los distintos sectores como dentro de un propio sector no en cuanto a niveles de madurez hay empresas que que están muy muy maduras en ese sentido obviamente todos tenemos como claro ejemplo en las grandes empresas digitales de las masas el facebook es google de turno son empresas que que digamos que están en el state of y al 9 en cuanto a la gestión del dato y a partir de ahí hay toda una amalgama no hay de niveles de madurez de organizaciones que hacen poco otras que hacen mucho también depende un poco del nivel no de apetito de hacer este tipo de cosas de nivel de inversión no creo que que ahora mismo en el nivel de madurez es muy disperso tanto entre sectores como dentro de un propósito estoy totalmente de acuerdo no nos podemos medir la diferencia de las compañías en dimensiones si hay una evolución y además es un entorno en el que es en el que sí que puedes modular hasta cierto punto la velocidad a la que quieres a la que quieres avanzar pero es complicado yo no creo que sea posible saltarse pasos no no no puede pasar del 0 al 5 por qué porque no decido hacer a signos sino uno puede ir un poquito más rápido más lento de función de cómo quiera plantearse lo no pero yo creo que es un ámbito en el que hay que hay que pasar por todos los estadios y sin saltarse el foro no para así es arturo pues en otros temas vista la carencia de perfiles de data tú crees viable a mediano plazo que en el mercado tenga suficientes perfiles técnicos que van a ser necesarios en el futuro pues mira yo con mi visión de alguien y lo veo complicado yo creo que y yo creo que va a haber más demanda que oferta yo creo que es un sector que está en continuo crecimiento y no sólo por el lado del número bruto no de perfiles que se necesiten sino también un poco por por porque a veces es difícil no alinear las capacidades los conocimientos que las organizaciones necesitamos con lo que el mercado y sobre todo en perfiles no más bien yo recién salido de universidades tienen o al final de una universidad más o menos se puede salir preparado entre comidas por poner un ejemplo muy simple no un programador java pero de una universidad no te sale ni un arquitecto claro ni un data science mismo necesita un proceso necesita seguir formándose no hay un proceso posterior de información con lo que creo que tanto en número como en capacidad yo creo que será complicado que dar cubrir la demanda que generemos las entidades lo cual es es bueno desde el punto de vista de candidatos porque al fin y al cabo hace que haya mucha oferta probablemente con con sueldos que pueden estar por encima de la media pero no lo pone más complicado no a las entidades pescar nueve meses en ese mar encima dar con él con él con el perfil con los perfiles buenos de todos queremos efectivamente pues mira la siguiente pregunta desde mi experiencia personal y sobre todo por muy acercado a lo que comentas hemos visto qué en profesiones de otro tipo por ejemplo ingenieros de otras áreas han tenido la oportunidad de reinventarse un poco como lo has hecho estudiando pero ellos estudian un máster de big data o de inteligencia artificial y bueno nos gustaría conocer un poco tu opinión acerca de este tema que ya ya lo respondiste un poco antes pero no ser particularmente en este nivel de ingeniería pues mira lo veo lo veo muy bien y yo creo que para sobre todo si uno tiene ganas e interés yo creo que es un ámbito en el que en el que poder como decía antes no al final el que busca de este tipo de información más específica que requiere el mercado no es una vía yo veo muy buena en este tipo de máster también es cierto y consigue importante no si bien es una base muy importante contar con este tipo de formaciones regladas que tienen una base sólida de conocimiento y teórica también es cierto que yo creo que es fundamental el autoaprendizaje es decir al final vivimos en un mundo donde casi gran parte de estas tecnologías son open sos no lo tenemos al alcance de la mano con un peso en casa de bajarte cualquier herramienta de las que se utilizan hoy a modo empresarial y jugar con ella en casa haces de tu mini proyecto y aprender cosas que a lo mejor hace hace 15 años donde digamos sobre todo en el sector bancario estaba muy dirigido por el mundo del mainframe nadie puede tener un mainframe en su casa no para jugaría sin él con estas tecnologías no es pero hoy pasa y ocurre con lo cual creo que es muy importante complementar este aprendizaje más reglado formal teórico y que es muy necesario con asesoría con esta labor un poco de curiosidad y datos para mí dice hey d y de ser de ser curioso no uno mismo yo creo que está al alcance la mano y que se aprenden muchas cosas yo estoy totalmente de acuerdo y ahora en estos temas de cuarentena que las grandes compañías como curse era ayuda me están ofreciendo una serie de entrenamientos tú mismo hasta sin tener ninguna idea puedes tener un poquito de que es este mundo de la tecnología y los grandes expertos pues tienen cursos más avanzados por otro lado dar tú looks cuáles crees tú que son los principales desafíos que plantea la integración de datos en un data lake de entornos tan diversos como business intelligence big data inteligencia artificial o inteligencia de negocio e incluso analítica digital o analítica web pues yo creo que son muchos y lo importante es cómo enfrentarlo yo creo que la primera la primera base fundamental yo creo que antes de uno ponerse a hacer proyectos o cualquier cosa es tener una visión de hacia dónde va no esto es como como cuando uno va en coche por la noche y de vez en cuando todas las luces largas no tienen las luces puestas por el camino e ir avanzando en cuando dan las largas para ver que no te vas a salir de la carretera y tener claro hacia hacia dónde vas por el domingo yo creo que la base fundamental primero es tengo una visión clara de hacia dónde vas tampoco hace falta de muy largo plazo un poco a medio claro no y esa visión tampoco es estática sino que cada cierto tiempo hay que evaluarla hay que actualizarla no sólo una vez con esa visión un poco de hacia dónde vas podrás saber qué capacidades necesitas no tanto oye qué capacidades de personas de conocimientos analíticas que pasa capacidades tecnológicas tienes no tienes conexiones de desarrollar qué arquitectura de referencia de datos estás visionando como simplemente ponerte ponerte tu mapa y ubicarte cuál es tu objetivo y en ese mapa tú dónde te encuentras y a partir de ello creo que lo importante es crecer y avanzadilla a empezar ese camino en base a casos de uso es decir antes de uno volverse loco no he y acá él a veces un poco en el error de hacer tecnología por tecnología de ponerse a construir una taxi sin tener muy claro para qué o qué es lo que quieres conseguir yo creo que lo principal es hacerse las preguntas correctas no hay generar esos casos de uso sobre todo con con el resto de las áreas la realización muy pegado al negocio de qué cosas quieres resolver a qué preguntas qué es la respuesta que cuáles son esos casos de usos reales y tirando la idea del vino el resto de las cosas van a salir más naturales y más claras una vez que tienes clara cuál es la pregunta que resolver pues sabrás qué datos necesitan para para responder a esa pregunta y sabrás qué modelo tienes que aplicar sobre esos datos para responder esa pregunta sabrás si esos datos ya los tienes y no los tienes dónde es mejor guardar ese tipología de datos es decir a partir de mes de esa estructura mental no de cómo afrontar los problemas se van teniendo más clara que tienes que hacer en cada paso y con esa arquitectura que comentaba antes de referencia apoyan sabes hoy es para este caso de uso del crédito construir estas piezas ya las tengo estando las tengo pero éstas la necesito dos tweets y así poco a poco y la punta la mano es una forma de quizás cuando una parte de de cero pues éstas estas primeras respuestas a estas preguntas tardas más porque implican generar una serie de capacidades y desarrollar y poner en marcha más arquitecturas y tecnologías que no tienes no con lo cual pero es una inversión de futuro cada vez las respuestas a las más rápidas porque ya tendrás parte en esa infraestructura creada minimal serás el riesgo de hacer algo que luego no te sirva de hacer tecnología por tecnología siempre lo que hagas estará justificado porque hay una pregunta y un caso de uso detrás y creo que es un poco el círculo yo voy evaluando cuál es mi visión un poco de medio plazo en base a esa decisión de medio plazo revalúo cuál es la arquitectura en referencia de datos de data ley qué capacidades tengo cuáles debería evolucionar y a medida que nos van llegando los casos de uso y las y las preguntas reales pues voy evolucionando yo creo que es un poco el ciclo de producción que se debe llevar para para evitar lo que comentaba para evitar caer en en hacer cosas que al final no no terminen funcionan o no sirvan para los objetivos o el caer en hacer tecnología por tecnologías sin tener una razón de negocio objetivo de aportación de valores pues sí ya ya lo decía en fin que a veces es mucho más importante la pregunta y mucho más compleja que la respuesta entonces yo creo que es súper interesante mira para terminar siguiendo un poco el impacto reportado por la crisis sanitaria y por supuesto económico del momento en tu opinión qué impacto real a nivel económico estratégico tecnológico crees que puede suscitar en el mercado bancario español y sé que es un poco global pero nos gustaría insulto de vista tuyo pues bueno yo y esto ya es un poco opinión personal no pero bueno yo creo que la realidad está ahí no con si antes de la crisis digamos que que el entorno de negocio bancario no era el mejor con los tipos bajos etcétera pues ahora ahora no mejoran o incluso en perlas de hecho el que ya había noticias no de resultados de principales bancos europeos este primer trimestre que han dado pérdidas al final es un entorno donde los tipos de interés muy bajos donde probablemente por la coyuntura económica y la crisis pues se prevea que la el nivel [Música] el nivel de demora perdón dónde venía la palabra el nivel de mora de los bancos suba con lo cual tendrán que provisionar a finales es un poco creo que va a ser un ciclo bastante bastante retador no para los bancos pero bueno yo creo que esto es probable que pueda dar lo mejor y facilitar el proceso de concentración dejó su marca en en que se estaba hablando y ahora sí y puede que acepte también un poco a nivel de inversión que se haga desde el punto de vista tecnológica aunque yo creo que es un camino de no retorno en el que las entidades financieras y que puedan aportar más recursos otras menos pero que deberán seguir deberán seguir invirtiendo y avanzando yo creo que se han dado muchos pasos no en esta llamada transformación digital del sector bancario pero que todavía quedan todavía queda por dar en la tecla de cuál es el modelo de en este nuevo modelo de banca que cambió un poco de la concepción un poco más del margen de intermediación y de la colocación de productos y comisiones y más hacia este modelo más de servicio de clarín céntrico de fidelización de conseguir y de captar esa confianza en los clientes no será un camino que todavía necesita seguir recorriendo sino a pesar de que no sean dos el mejor entorno para ello pues muchas gracias a todos la verdad agradecemos mucho este espacio que te diste para hablar con nosotros sabemos que tu agenda es muy muy complicada y bueno pues eso es un gusto para nosotros tener un poco de tu opinión que vamos a compartir con todos nuestros grupos y páginas por lo que te agradezco de nuevo y bueno pues esperemos seguir hablando en el futuro de algunos otros temas muchas gracias a reglón muchas lo que estamos otra vez muy buen día